人工智能筛选简历最简单的方 特殊数据库 法是通过关键词筛选。在关键词筛选时，算法会在简历中寻找与职位描述相匹配的单个单词。
对于毕业生职位，这可能是“学士”、“实习”或“经验”。
基于语法的简历筛选
基于语法的筛选稍微先进一些，它利用机器学习来理解句子的结构并理解其含义。
这使得人工智能能够更深入、更准确地了解申请人。与关键字筛选相比，这是一种更受欢迎的方法。
基于统计数据的简历筛选
统计简历筛选建立在语法筛选的基础上，不仅可以理解句子，还可以洞察就业时间、地点等，这种简历解析是最有价值、最深入的。
它怎么知道要寻找什么？
人工智能使用各种数据进行有效筛选，如招聘信息数据、历史招聘数据以及行业或角色特定数据。
招聘信息数据尤为重要，因为 找到你的品牌声音 它包含雇主指定的所需技能、资格和经验等详细信息。
由于清晰详细的招聘信息可以增强人工智能进行准确匹配的能力，因此雇主应注重撰写精准的描述。这将确保筛选过程不仅高效，而且公平。
这些数据结合起来可以帮助人工智能系统识别和匹配简历中的关键标准，以确定某个职位的最佳候选人。
有多少公司使用AI简历筛选？
招聘中广泛使用技术。最近的研 我的电话号码 究表明，许多公司现在使用 ATS 筛选申请人，然后再由人工参与。大型公司尤其如此。
约有97% 的《财富》500 强公司报告称，他们在招聘过程中使用了 ATS 软件，而 66% 的大公司和 25% 的小公司也这样做。但你如何知道你的公司是否真的会从 AI 简历筛选中受益？