在我们 Facebook 营销系列的上一篇文章中，我们研究了如何构建强大的 A/B 范围测试框架，以帮助发现最佳相关性和 ROAS。在我们的第三篇也是最后一篇文章中，我们分析了测试结果并制定了行动计划。（请务必回顾上一篇文章进行复习。）

见解摘要

请记住，我们正在手机号码数据更新于 2025 年与零售广告商合作进行测试。零售广告商正在使用转化和产品目录销售目标。他们设定了优化广告系列的目标，并面临着更大的挑战，即提高 ROAS。

让我们扮演 Marin 客户互动经理的角色。回顾绩效洞察，我们可以制定总结：

男性和女性的购买行为始终表现出不同的趋势——男性的转化率更高，但每次转化的成本更高、产生的收入更低；女性产生的收入更高，但转化率较低。
与其他展示位置相比，Instagram 的 ROAS 始终较高。

优化机会总结

作为回应，我与图形设计软件相关的隐性成本们注意到几个优化的机会：

针对男性和女性进行同时测试，而不是分段测试
测试包括 Instagram 在内的展示位置优化广告集与细分 Instagram
测试针对标准像素事件的优化与自定义转换
针对种子受众测试更精细的回顾窗口
测试动态广告更精细的回顾窗口

由于年龄、性别以及在许多情况下的位置通常会对结果产生重大影响，因此性别 A/B 测试对于第 1 阶段的短信列表重要性高于测试展示位置优化。此外，这是当时广告客户的首要任务，因为他们也在考虑采用更适合性别的创意设计方法。

我们注意到，在设置广告研究时，明确的成功定义对于成功的学习非常重要，因此请务必定义 KPI。我们选择“整体广告系列效果”作为我们测试范围的衡量目标，并注意到相关性得分和 ROAS 的 KPI 有所改进。

让我们来看看示例测试范围产生的一些亮点。

第 1 阶段：测试针对性别优化的广告集与针对男性和女性的独特广告集

背景：A/B 测试活动在一个广告组中同时定位男性和女性，与在单独的广告组中定位男性和女性的活动相比。获胜者将进入第 2 阶段。

理论：优化的广告组（无论是结合展示位置还是性别）都允许 Facebook 拍卖算法从定义的受众群体中找到最多的机会。当我们专门定位女性时，我们是否会看到更高的 ROAS？

测试结果

在某些情况下，将男性和女性包含在同一个广告组中效果会更好。这是因为拍卖算法在有效地放置展示机会以获得结果（将广告展示放在最有可能采取行动 X 的人面前）方面有更多选择，并且价格最有效。

经验：细分男性和女性的广告活动将相关性得分提高了两分，并将 ROAS 提高了 18%。在受众群体中进行细分 — 限制和细化其整体范围 — 有助于生成更相关的定位群体。由于相关性更高的广告更具成本效益，因此我们发现 ROAS 与相关性得分的提高相关。

重点：查看仅针对男性的广告组，我们发现相关性得分和 ROAS 大致等于结合性别定位的广告系列广告组。但是，仅针对女性的广告组的相关得分和 ROAS 明显更高。虽然男性仍然总体上很难实现转化，而且转化成本更高，但针对女性的更有针对性和相关性的广告组能够有效地提供展示，并产生转化和收入。

结论：总体而言，细分性别定位的广告系列产生了更好的效果。

以这种方式定位不仅实现了更相关的用户体验，而且实现了更积极的用户体验。竞价为我们的广告成果创造了更多价值，覆盖了对特定目标最重要的人群。因此，我们获得了更好的投资回报率。

预算可能会花得更快，但赢得的竞价展示次数却更少。为什么？因为相关性低。相比之下，两个总体受众相同的广告系列在第一轮中产生了以下见解：

CPM（广告系列 A，细分性别）：26.16 美元

CPM（广告系列 B，综合性别）：29.66 美元

在同样的 1,500 美元预算下，广告系列 B 的展示次数减少了6,776 次，尽管转化率更高（52.94% vs. 49.89%），但收入减少了 18%。