大数据在工作场所安全中发挥着比以往任何时候都更重要的作用。根据国际风险与安全管理研究所的一份白皮书，安全专业人员实际上正“淹没”在大数据中。该报告列举了大数据有助于改善工作场所安全的若干原因：
公司可以使用工作场所的结构化和非结构化数据来识别安全问题
他们可以从组织外部获取数据来开发预测分析算法，以识别影响其他公司的风险因素，并在这些因素对
相关组织造成问题之前做好准备
他们可以使用自动化系统采取行动，防止安全问题发生。
大数据已成为比以往更加重要的资产。投资大数据的不仅仅是个别品牌。OSHA 等监管机构也参与其中。
甚至职业安全与健康管理局 (OSHA) 也加入大数据潮流
2016 年，美国职业安全与健康 墨西哥电话格式 管理局 (OSHA) 宣布将对伤害数据收集进行现代化改造，以便雇主、工人、公众和 OSHA 更好地了解工作场所的危害。
阅读更多
小型外汇交易者
大数据减轻小型外汇交易者的负担
人工智能数据、传统交易和现代投资
大数据在应用监控中的重要性日益提高
tibbr 3.0 发布。这有什么特别吗？
数据分析确保软件开发外包的质量保证
OSHA 的新规定要求危险行业中约 432,000 个拥有 20-249 名员工的工作场所和 34,000 个拥有 250 多名员工的工作场所每年向该机构上传疾病和伤害数据。
该法规影响了美国 700 万至 800 万个工作场所中的约 130 万个。
新规定将有助于创建一个庞大的数据集，可用于多种 第七步做出明智的选择 用途。公司可以与竞争对手进行对比，而潜在员工可以找到受伤风险最低的工作场所。
所收集的数据将帮助 OSHA 创建最大的可公开访问的工作伤害和疾病数据集。
将数据转化为见解
安全是工作场所的重中之重。工伤和事故只会降低生产力和员工士气。工伤还会给公司和员工带来经济损失。根据劳工部的数据，雇主只能通过工伤赔偿来支付工伤或疾病实际成本的 20%左右。
公司可以将大数据转化为洞察力，从而做出改变，改善工作场所的安全性。
假设您的业务运营要求员工全天搬运 50 磅的材料。工作几个月后，一名员工报告称搬运材料后出现剧烈背痛。该员工当天剩余时间无法工作，被迫休息几天进行恢复。因此，您必须向另一名员工支付加班费来填补该员工的职位。
查看公司和员工数据后，您发现员工每班要搬运这些 50 磅重的材料 200 次。其中许多人搬运材料的方式不正确，这进一步增加了他们受伤的风险。
现在，您可以使用这些数
据来更改您的程序并实施新的安全培训计划，以掌握正确的起重技术。这些措施将有助于预防未来的伤害并降低工人的赔偿成本。
当然，这只是利用大数据来改善工作场所安全性的一个例子。
最重要的是，企业要分析他们在工人 比特币电子邮件列表 赔偿索赔、事故报告和安全检查中收集的数据。能够查明问题将有助于您的公司找到解决方案来克服问题并防止未来发生事故。它还可以让您引入新技术，以提高安全性或简化可能对工人造成危险的流程。
大数据是改善工作场所安全的关键
工作场所安全比以往任何时候都更加重要。您需要确保投资大数据解决方案，以优化它，减少伤害并确保合规性。