数据是业务的重要组成部分。它告诉你谁在购买你的产品或服务，突出你的业务表现，并提供对未来的潜在预测。
但如果您拥有的数据不正确、重复或根本不相关，那么它对您的业务弊大于利。对于产品数据尤其如此，因为“ 2023 年 Salsify 消费者研究”发现，55% 的全球消费者不会因为产品内容不好而在网上购买产品。
此外，根据技术咨询公司 Gartner的研究，60% 的企业表示他们没有衡量数据质量低下的年度财务成本。全球咨询公司 麦肯锡公司 还指出，投资 数据架构（即管理数据的过程）可以带来 5-10% 的短期（约六个月）节省。
什么是坏数据？
不良数据是指任何错误或与您的业务无 俄羅斯 電話 关的数据。此类数据可能遗漏关键信息、被视为重复、编译不正确或根本没有帮助。对于产品数据，不良数据可能是不完整或不一致的产品信息，或者产品内容无法解答购物者对您的产品的最大疑问。
虽然人们可能觉得数据越多越好，但事实并非如此简单。如果数据不能用于你需要的目的，或者你只是为了存储而存储，那么它仍然被认为是坏的。
这些是导致不良数据的最常见原因。
人为错误
手动输入数据很容易出错（而且可能 卖家网站 客户可以从卖家网 不像输入者早上没喝咖啡那么简单）。特别是如果您的业务在全球范围内运营，您的欧洲团队输入的数据与美国团队输入的数据之间可能会存在脱节。
旧数据
曾经的真相来源很快就会变成旧闻，这会 马来西亚号码 削弱您获得的调查结果。例如，大多数客户可能在两年前通过广告发现了您的产品，但今天他们可能会通过自然流量找到您。如果您仍在保留旧数据，那么您将获得有关您最受欢迎的客户获取来源的错误信息。