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导致人工智能领导层出现巨大分歧的原因及解决办法

不幸的是,对于寻求快速解决方案的企业领导者来说,人工智能领导力的分歧是由多种因素造成的。尽管如此,领导者可以采取许多措施来阻止这些分歧并确保围绕人工智能的情绪回到正确(积极)的轨道上。

日常生活中的差异

毫不奇怪,领导者和初级员工之间的乐观度和热情存在差距,很大程度上是由于个人在日常工作中使用人工智能的方式不同。

人工智能最具变革性的用例之一是它 俄罗斯号码过滤 如何自动执行耗时任务。在面向客户的团队中,这可以是任何事情,从编写通话记录到转录语音邮件以及与同事共享客户数据。

Aircall自身由 AI 支持的功能具有变革性,它使面向客户的团队能够减少耗时的任务,转而专注于进行有意义的对话。例如,自推出以来,Aircall 的转录功能已用于转录全球 6500 万个电话。想想迄今为止节省的时间!

但根据我们的研究,高级领导和初级员工恢复的时间有所不同:

  • 销售经理和领导比初级同事花费更多时间输入/传输数据——2.57 小时 vs. 2.10 小时。
  • 各级管理人员每周花费 3.33 小时培训或指导他人。

为了解决这个问题,企业应该设 美容和个人护理品牌如何将店内体验搬到线上 法打破整个企业的沟通孤岛,让一个层级知道另一个层级在某些任务上花费的时间。人工智能的积极影响并不局限于此,节省给管理人员的时间最终将使初级员工受益——无论是以更多的指导、更多的实践领导还是其他形式。

关键在于不要仅仅将人工智能视为一个问题解决者,而要传达如何将这些时间节省提升到更广泛的商业战略上。

缺乏方向感

造成人工智能领导层巨大分歧的另一个原因是缺乏对人工智能背后战略的了解。这项技术在职场上引起了如此大的轰动,我 印度手机号码 们可能会认为每个人都会自然而然地理解领导者计划如何使用它。然而,对计划缺乏了解只会继续扩大这一差距。

人工智能的好处可能是普遍的,但企业始终需要根据自身情况进行一些定制。这会影响时间、最终目标、基准,甚至是人员。

这就是为什么有效传达您的 AI 路线图是关键,我们的AI 指数研究显示,缺乏路线图可能会导致理解滞后:

  • 初级销售人员更有可能认为他们的业务缺乏适当的技能。
  • 45% 的销售经理表示,他们的组织将在未来 12 个月内投资人工智能,而只有 26% 的初级员工表示同样的看法。
  • 同样,68% 的客户支持经理表示他们计划在未来 12 个月内进行投资,而初级支持经理的比例仅为 44%。

即使企业的 AI 实施计划在未来 12 个月的后半段,企业内的所有层级都应该知道正在发生的事情。这并不需要分享细节。相反,这是为了让员工了解企业的​​未来,并向他们保证更多细节即将推出。

这就是我们制定Aircall 人工智能行动计划的原因。该计划可以帮助您为可能影响公司每个人的旅程做好准备,帮助您为将人工智能抱负转化为人工智能行动的必要阶段设定目标,包括研究、集成、教育和优化。这是确保领导者和初级员工都了解人工智能将如何影响他们的日常工作并帮助他们在这一过程中团结起来发挥其积极影响的关键一步。