在某些游戏设计中 泄露计算结果，结果并非立即生效，而是会延迟显示 泄露计算结果。存在缺陷的游戏设计可能会允许玩家在已知结果的情况下进行投注 泄露计算结果。有权访问游戏服务器的攻击者可能会利用信息泄露漏洞提前泄露这些结果。
有时无需直接访问服务器就能发现此类漏洞。如果能在结果被使用之前泄露，就根本不需要攻击随机数生成器——只需付出很少的努力，就能将偶然性转化为确定性 泄露计算结果。
3. 篡改结果
攻击者不仅会泄露结果，还可能直接篡改结果。如果攻击者能够修改游戏代码，或获得保存结果的临时数据存储的写权限（例如，通过本地主机上的 Redis 键值对） 台湾邮箱列表，他们就能轻松宣布自己获胜。
这种方法虽然有效，但噪音很大。在监控严密的环境中——尤其是在受监管、持有执照的赌场——这种篡改行为很可能会被发现，并迅速导致法律后果。
4. 滥用集成接口
在线赌场游戏通常通过应用程序编程接口 (API) 与后端系统通信，这些接口受身份验证机制保护。如果攻击者成功窃取用于身份验证的凭证，他们就可以冒充游戏本身。
这将允许他们无限期地生成回合并记录胜利。虽然风险状况与其他方法类似，但由于直接利用了可信接后果可能来得更快。
这些攻击媒介表明，漏洞不仅限于 RNG 本身——必须保护整个操作环境以防止被利用。
供应链攻击：暴露第三方漏洞
另一个重大威胁来自第三方组件的入侵——供应链攻击 最大化效率：收入周期审计完整指南。这些攻击将焦点从赌场软件本身转移到其外部依赖项。值得注意的例子包括：
依赖项混淆和恶意代码：
攻击者可能通过入侵开源库、插入后门或注入恶意代码来渗透软件开发流程。NPM 或 PyPi 等公共存储库中的账户被劫持等事件表明，未经授权控制这些软件包可能导致受感染的组件被分发给毫无戒心的开发人员。
走私带有后门的 PRNG：
即使无法直接访问游戏源代码，攻击者也可能将经过篡改的 PRNG 引入构建过程。一旦集成，这个带有后门的组件就会破坏游戏的随机性，从而产生可利用的漏洞。
一个经常被提及的例子是所谓的“xz”库后门事件。尽管此案的全部细节和确认情况仍有争议，但这些案例——无论是已确认的还是推测的——都清楚地提醒我们第三方依赖项固有的风险。它们强调了在整个开发过程中实施严格的安全实践的迫切必要性。
防御措施：iGaming平台安全最佳实践建议
根据我们在 SOFTSWISS 的经验和研究，我们建议采取以下最佳实践来增强 iGaming 平台的安全性：
采用加密安全的随机数生成器 (RNG)：
使用强大的实现方案（例如 Java 的 SecureRandom 或 Python 的 secrets 模块），确保种子不可预测，这样即使底层算法是确定性的，结果仍然安全。事实上 短信列表，在 iGaming 领域，我们必须使用经过认证和适当测试的随机数生成器 (RNG)。
保障基础设施安全并锁定：
基础设施安全对于iGaming的顺利运营至关重要。请为系统组件实施严格且安全的配置标准，限制和监控访问，实施多因素身份验证 (MFA)，并使用特权访问管理 (PAM) 解决方案。
实施持续监控和定期审计：
部署先进的监控工具并进行例行安全审计。这种主动的方法有助于快速识别异常并减轻潜在威胁。进行严格的测试和验证：
部署前，进行全面的安全测试，包括代码审计、渗透测试和漏洞评估。确保 RNG 及其支持基础设施的安全至关重要。参与协作安全实践：
参与行业论坛和信息共享活动，及时了解新兴威胁。分享最佳实践和经验教训，有助于提升整个iGaming行业的整体安全标准。
这些建议旨在为希望构建和维护安全iGaming系统的运营商和开发者提供指导。通过采取这些措施，整个行业可以更好地抵御不断演变的威胁。
结论：共同推进 iGaming 安全
在 SOFTSWISS，我们相信有效的网络安全是共同的责任——它不仅关乎单个平台，更延伸至整个 iGaming 生态系统。我们对 RNG 漏洞的分析旨在呼吁业界采取行动，提升安全意识。我们旨在通过分享切实可行的见解和最佳实践，赋能运营商、开发者和安全专业人员，从而保障数字赌场环境的安全。
随着网络威胁的演变，我们的防御措施也必须不断改进。通过促进合作、不断完善安全协议以及开放的知识交流，我们可以构建一个更具韧性、更安全的行业。让我们携手共进，共同打造一个更安全、惠及所有利益相关者的iGaming环境，确保信任与创新继续驱动我们的数字化未来。