无论是线下还是线上，消费者都可以享受到高度个性化、独特且便捷的购物体验。
只需点击一下按钮，坐在客厅里的消费者就可以参加一个简短的测验，虚拟试戴镜框，并订购一副完美的新眼镜，送货上门。同样，许多全球化妆品和服装品牌也利用技术将消费者与个人造型师配对，后者将为个人消费者精心挑选物品。
高品质的体验式购物体验虽然能让消费者感到满意，但同时也会 提高消费者的期望。如果企业想跟上潮流，就必须了解客户并满足他们的喜好。
深入了解品牌和零售商如何利用客户体验数据来提供一流的客户体验，从而一次又一次地赢得客户。
什么是客户体验数据？为什么它如此重要？
客户体验数据是公司收集的有 罗马尼亚区号 关客户与公司、产品或服务的互动和看法的任何信息。
这些数据可以包括以下内容：
- 客户满意度分数（CSAT）
- 净推荐值（NPS）
- 品牌互动数据
- 网站使用
- 购买历史
- 客户反馈
- 在线评论
- 行为数据
- 客户服务互动
组织可以通过市场研究方法（例如调查、在线社区和访谈）、第三方数据（如跟踪像素）以及第一方和零方数据来获取这些数据。
客户体验数据对品牌和零售商至关重要，因为它准确地显示了消费者的期望、他们对与公司不同互动的反应以及他们是否喜欢您的公司。
为了量化这一点，74% 的消费者（《福布斯》）至少在一定程度上可能仅根据体验进行购买，86% 的消费者（Emplifi）在仅仅两次糟糕的体验后就会放弃一个品牌。
总而言之，客户体验数据为您提供所需的信息，以让您的客户满意和忠诚，这会影响您的收入。
零售品牌如何使用客户体验数据？
在深入了解零售品牌如何使用客户 库存和系统管理 crm 系统可以与 体验数据之前，必须注意的是，并非所有数据收集方法都是相同的。
Gartner 报告称，数据质量差每年平均造成 1500 万美元的损失。这一数字凸显了零售品牌必须投资 数据治理的原因，数据治理可让您跟踪和清理数据并衡量其准确性。
假设您的数据收集方法是一流的，那么您可以使用以下三种数据来改善您的零售业务并提供出色的客户体验。
1. 使用客户体验数据实现个性化
根据 麦肯锡公司的 《2021年个性化 手机号码 下一步报告》，71% 的客户希望获得个性化的购物体验，而 76% 的客户如果没有获得这种体验就会感到沮丧。
获取正确的数据可以提供人口统计信息、位置数据和客户偏好，零售商可以使用这些信息来个性化购物体验。