过去几年，人工智能已从热门词汇转变为我们数字生活中不可或缺的一部分 自主编码代理：虚构还是下。从内容生成和推荐系统，到自动驾驶汽车和机器人流程自动化，人工智能的足迹无处不在。其中一个快速发展、引发争议和兴奋的领域是自主编码代理 自主编码代理：虚构还是下。它们仅仅是一个虚构的比喻，还是软件开发的下一个前沿领域？
作为一名开发者，我亲眼见证了人工智能的飞跃发展，尤其是在辅助和加速开发生命周期方面。然而，完全自主的编码代理——能够理解任务、生成功能代码、进行测试，甚至根据反馈进行迭代的人工智能——这一想法既带来了激动人心的可能性，也带来了复杂的挑战。
让我们深入了解这些代理是什么、它们承诺什么以及它们是否真正代表未来还是仅仅是推测性的虚构。
什么是自主编码代理？
自主编码代理是能够在极少甚至完全无需人工干预的情况下编写、重构和优化代码的人工智能系统。这些系统的目标不仅仅是代码自动补全或基本的人工智能辅助生成。相反，它们可以：
了解高级软件需求设计架构解决方案编写可扩展且可维护的代码运行测试并调试错误部署应用程序或服务
理论上，这样的代理可以作为完全独立的开发人员 巴西电邮清单，能够根据自然语言提示、用户故事甚至模糊的想法交付软件。
我们今天在哪里？
目前，我们正处于过渡阶段。GitHub Copilot、ChatGPT（尤其是带有代码解释器）以及Replit 的 Ghostwriter等工具正在让我们更接近真正的自主编码环境。它们可以：
解释高级指令生成多文件项目重构代码甚至处理有状态的交互（记住你之前问过的内容）
然而，尽管它们功能强大，却并非真正自主。它们只是提供协助，而非独立行动。开发人员仍然需要：
验证并审查建议通过复杂的逻辑引导工具将结果集成到更大的系统中
因此，虽然这些工具感觉很神奇 为每个关键成功因素分配权重，但它们仍然属于“增强编码”而非“自主编码”的范畴。
自治的早期迹象
尽管目前存在限制，但也出现了更多自主行为的例子：
1. AutoGPT 和 Agentic AI 模型：
AutoGPT 和类似的框架将多个类似 GPT 的调用串联起来，并包含内存、目标跟踪和工具使用等功能。你可以指示它们构建网站或抓取数据，它们会自行设定子目标、搜索库、编写代码、测试并进行迭代——无需人工操控每一步。
2. DhiWise 的 AI 代理：
DhiWise 凭借智能自动化技术，引领开发者工作流程转型。该平台专注于Figma 设计到 HTML
、React、React Native、Flutter、Next.js、Shopify Liquid、Android 和 iOS 等功能，赋能 AI 将 UI 设计转化为实用且可立即投入生产的代码 短信列表。它能够处理从布局生成到逻辑实现的所有内容，且只需极少的人工输入。通过采用能够迭代反馈循环并从上下文中学习的代理型 AI，DhiWise 正在为以目标为导向的半自主开发体验铺平道路。
3. LangChain + 法学硕士 + 工具：
开发人员正在将大型语言模型 (LLM) 与 API、数据访问工具和规划算法相结合。这些系统可以编写 Python 脚本、运行脚本、调试错误并修复问题，而无需人工纠正。
因此，虽然我们尚未实现完全自主，但基础已经建立，并且正在快速发展。
用例和实际应用
那么我们可以在哪里看到自主编码代理的运行呢？
1.快速成型
初创公司和独立开发者可以利用这些代理在数小时内（而非数天）快速构建MVP。想象一下，输入一个高级产品构想，就能得到一个包含 UI、后端和部署功能的可运行原型。
2.遗留代码现代化
自主代理可以读取遗留代码库，识别过时的组件，并用现代框架或语言重写它们。
3. 错误修复和测试
通过推理链和访问错误日志，AI 代理可以查明问题、编写单元和集成测试，并在发生故障时自我纠正。
4. 开源贡献
一些代理正在接受训练，以抓取 GitHub 问题、识别错误并自主提交拉取请求。
承诺：为什么开发人员关注它
1.提高生产力
想象一下，减少繁琐的工作：样板代码、重复逻辑和设置脚本。自主代理可以处理这些工作，让开发人员专注于架构和创新。
2.更快的迭代周期
由于客服人员可以实时运行测试并修复错误，反馈周期显著缩短。这可以加速敏捷工作流程并缩短产品上市时间。
这些代理不会睡觉。当人类开发人员离线时，它们可以继续开发、测试和优化代码。
对于初学者来说，自主代理可以提供脚手架、建议改进并解释代码逻辑，使软件开发更容易。
组织无需按比例增加员工数量即可扩大开发工作规模。座席可以处理超负荷任务，甚至维护遗留系统