人工智能的类型带来了使机器像人类一样思考和行动的不同方式。纵观历史,这个想法一直被视为极具未来感。然而,即使我们不知道,我们已经拥有功能强大的机器来运行我们的日常工作。
凯利森·费雷拉
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与我们在电影中看到的不同,不同 我们对人工 类 国家邮箱列表 型的人工智能并不是那么乌托邦,而且已经存在于我们身边。别担心,没有机器人会反抗人类!
实际上,该技术仅帮助我们执行最复杂 我们对人工 的流程,尤其是在数字营销领域。
自动化是人工智能实现的主要优势之一,此后,营销发生了翻天覆地的变化。作为数字化转型的结果,这些不同的机制帮助企业取得了卓越的成果,尤其是当它们基于数据时。
就越能战略性地利用它。
在这篇文章中,我们的目标是向您展示不 并尽早发现危险信号同类型的人工智能及其应用方式。我们将提供以下示例:
- 人工智能(ANI)
- 通用人工智能(AGI)
- 人工智能超级智能(ASI)
- 反应机器
- 有限的记忆
- 心智理论
- 自我意识
请继续阅读并找出答案!
人工智能(ANI)
ANI 是一种不太灵活的人工智能,它无法塑造或适应特定系统或机器的要求。它的功能是专注于一项单一的工作,并将所有的复杂性都投入到这项工作中。如果我们打 比特币数据库美国 个比方,它就像一个训练有素的专业人员,专注于单一的复杂功能。
ANI 模型的功能是通过对其动作进行编程来实现的。在那个阶段,你应该做好单一角色的准备,尽可能减少你的表演。
这也将确保你能够充分发挥自己的作用。尽管这看起来像是一种限制,但它也可以看作是一种广泛而全面的奉献。
ANI 的特点之一是,它是一种具有反应性和有限记忆的人工智能。此外,根据定义,所有其他模型都可以被视为一种 ANI。
不同之处在于,大多数人工智能类型被设计用于执行更加多样化甚至多重的功能。
技术分类将 ANI 定位为无法重现人类行为、只能模拟人类行为的智能。因此,它仅针对特定目标。
通常,ANI 用于以下功能:
- 虚拟助手(Siri、Alexa、Cortana等);
- 面部识别;
- 电子邮件中的垃圾邮件过滤器;
- 自动驾驶汽车系统。