什么是数据治理以及它为何 准确的产品和服务数据可以决定重复销售和不满意的客户。
换句话说，您的数据可以成就您，也可以毁掉您。
劣质数据的成本令人震惊。根据Gartner 的研究，组织认为劣质数据每年平均造成 1500 万美元的损失。
更令人震惊的是：Gartner发现，近 60% 的受访企业表示，他们没有衡量低质量数据的年度财务成本。
对于希望简化在线销售并赢得数字货架的品牌和零售商来说，准确和完整的产品数据从未如此重要。
但实现这一目标需要的不仅仅是承认——它需要强大的数据治理流程，为成功提供可行的框架。
这篇文章将深入探讨数据治理：它是什么，它如何运作，以及它为什么对品牌和零售商如此重要。
什么是数据治理？
根据TechTarget的定义，数据治理是“基于内部 越南号码过滤 数据标准和控制数据使用情况的策略，管理企业系统中数据的可用性、可用性、完整性和安全性的过程”。
虽然这个概念听起来很复杂，但实际上却很简单。通过这个过程，你应该知道：
- 您拥有哪些数据；
- 您的数据有多准确；以及
- 您的数据与其他数据源重叠的地方。
从这里开始，您应该创建政策来处理和使用您的数据，以确保您内部和外部使用的（或在线发布的）信息准确、完整和及时。
端到端数据治理的关键组成部分是什么？
虽然具体策略根据组织的产品 politico ai：解码：ai.gov — 美国各州将禁止面部识别 — 人工智能与结构性种族主义 和地理位置而有所不同，但有效的端到端治理有三个共同的组成部分：
人们
人们使用数据。因此，人们在数据治理 ig 号码 中扮演着关键角色。从一线员工和 IT 经理到首席信息官 (CIO) 和首席技术官 (CTO)，在部署治理计划之前，让员工充分参与进来至关重要。